研究好算法才能做好品牌推广
说起头条系统的出现,一个很重要的因素就是它的推荐算法。正是因为有强大的算法和详细的大数据,Tik Tok才能清楚地了解你的喜好。
那么让我们 让我们来谈谈这个流传到神的Tik Tok推荐算法。
任何通过Tik Tok官方审核的视频都将被自动分配一个初始流量池这个流量池很小,大概只有一两百个视频播放。
不管你是Tik Tok新人,还是几千万的网络名人,所有的算法都是平等的,初始流量就这么多。
然后,系统会看你在这个流量下的表现,包括视频的赞、评论量、转发量、播出完成率等如果你在这些数据上表现良好,算法会把你判定为优质内容,分配给你更大的流量池。
然后看你在新的流量池下的数据表现,再决定是否给你分配更大的流量池。
这样层层用户验证,层层流量叠加推荐,只要你的内容质量用户反馈好,算法每次都会给你更多的流量,最后帮你变成十万加、百万加、全国网民Tik Tok的主页上出现了数以千万计的现象线视频爆炸。
而如果你的视频质量一般,没有通过初期流量池的测试,初期流量一过,你就凉了。
这是Tik Tok s算法。Tik Tok每天都有大量的视频上传哪些视频内容好,哪些不好?什么样的视频内容获得流量倾斜和支持?依靠这个算法,Tik Tok通过这个算法机制决定视频内容的质量标准和推荐,最终保证好的内容脱颖而出。对于一个内容平台来说,这两点是最重要的:
1、保证好内容源源不断;
2、把更好的内容推送给更多的人,或者确保每个人都能在平台上找到自己想看的内容。
优质内容有流量支撑,内容生产者有更大的创作动力;当观众看到了自己想看的好内容,就有更多的时间观看,形成了一个正向循环,平台才能继续蓬勃发展。
我们看Tik Tok的本质 通过现象的s推荐算法其实这并不是精益创业在内容分发上的应用?
这是EricRise在《精益创业》一书中提出的思路,其核心是MVP验证(最小可行积)
用一个小成本、小批量生产方式来验证市场反应,获得用户反馈,从而不断试错,不断从试错中获取知识,从市场中学习。最后,我们不断地对产品进行迭代、在迭代认知的基础上,调整创业路径。
和这个概念一致的,还有一个术语叫敏捷开发,采用迭代、循序渐进的开发产品,尽快交付,然后留给用户验证不对就下线,对了就坚持,修改,以敏捷的方式推进项目,不断完善和迭代产品的用户体验。
然后我们看到Tik Tok算法用上面的MVP进行了验证、敏捷开发的基本思想是完全一样的。先给视频一个最小流量,再给用户验证如果用户喜欢看,就多给点流量、更大的流量,如果你不 我不喜欢看,你不会赢不给流量。
因为产品开发可以是敏捷的、创业可以精益、视频分发可以叠加流量,那么为什么可以 你能把这个想法应用到品牌推广中吗?
今天很多公司做营销,拍个视频,可能会花上亿元去推广;设计一张海报可能在全国上百个城市、成千上万的商店来传播它、应用它。然而,如果视频没有移动,、如果海报设计不当,给企业造成的损失是无法估量的。
虽然品牌创建如此重要,但它是企业媒体预算是否浪费的根源。但遗憾的是,迄今为止品牌创建的决策过程非常粗放,评价极其主观,基本上是甲方决策的结果 最高管理层。
品牌应该向消费者传达什么信息、措辞的选择完全取决于企业主的偏好。广告作品的美丑是甲方 的审美水平和品味。
广告文案的基调和品牌形象的调性往往取决于甲方 s老板喜不喜欢。如果甲方老板是60后,喜欢干预营销决策,你觉得这个企业可以做什么社交?
甚至可以说,企业的很多营销决策都是基于甲方的喜好和口味做出的的老板比如老板喜欢一个女演员,就会请她代言企业品牌;老板喜欢某项运动,品牌就会赞助该项运动赛事。不考虑体育赛事的调性和品牌是否契合,企业品牌消费者到底喜不喜欢那个女演员。
毫无疑问,广告作品的质量应该由喜欢它的消费者来评价、买单的广告才是好广告。
然而,在过去,企业没有 广告上线前不做用户测试,但还是发生了因为消费者不会t在真实的环境下投票,你很难去衡量真实的用户反馈。消费者在消费者问卷中选得好,并不代表广告上线后消费者真的会用人民币投票。
那么,这个时候企业做广告就要学习Tik Tok算法。举个例子,如果一个企业的营销目标是覆盖2000万用户,让2000万用户看到自己的广告。那我能不能先做个广告给2000个用户看?
如果这2000个用户说是,播放速率将是、转化率不错,我就把这个广告给20万用户看。如果这20万用户反馈好,我就给2000万用户看。这样可以最大程度的避免广告策略的不精准、广告创意缺乏动力,最终保证了传播效果。
随着越来越多的企业把营销预算花在精准投放上,这个策略完全可以实现。企业可以按天、根据点击量购买少量媒体资源,再根据到达率购买、用户测试转化率,优化广告材料和媒体策略,然后大规模投放。
最重要的是,这个“敏捷营销”方式的核心不是优化媒体投放策略,而是通过用户验证优化企业品牌策略,让用户决定如何规划设计一个企业品牌,如何实施其发展。
今天说到精准投放,大家都喜欢说一个词,千人千面。同一个品牌的广告,不同的人看到的广告素材应该是不一样的。
但真正意义上的千人千面,只是排版不同而已,没有本质区别。事实上,它没有没有意义企业唐 不需要成千上万的人相反,一个企业做广告只需要做三个材料:
1、产品功能广告诉求,面向USP。
2、品牌形象广告诉求,情感价值。
3、基于类别地位的广告诉求,强调销量或地位的认可。
为什么是这三个因为简而言之,品牌建设只有三种标准范式。纵观国内所有品牌代理、广告公司、营销咨询公司,他们为企业规划的广告套路和品牌路径,基本就是这三者之一。
外国4A公司通常建议企业塑造品牌形象,传达情感价值或价值观;当地的广告公司通常会建议企业宣传其功能,卖点是真实的;营销咨询公司的药方强调品类的地位,或者讲“销量“要么讲”XX品类“
那么企业应该听什么,走哪条品牌建设之路呢?
注意,别被忽悠。为什么唐 你为什么不做三份草稿并测试一下呢。
一是几万块钱,三稿放在一起然后,它取决于用户 s数据反馈,哪个诉求方向的到达率和转化率更高,说明了很多问题。
这三个不同的草稿,实际上代表了三种完全不同的品牌核心诉求,三种完全不同的品牌打造方式,因为一个品牌的核心诉求,位于品牌战略的中心,决定了品牌的很多东西,包括核心价值提炼、品牌个性、品牌与用户的关系、品牌识别和联想等。
企业完全可以利用用户验证来决定品牌战略的未来方向。随着整个社会和媒体不断走向数字化,程序化购买必然成为未来广告的主流。程序化购买当道,企业先花钱买一个最小流量池,测试广告的核心诉求和品牌策略,根据用户反馈优化品牌策略,再购买更多流量进行投放。
这不仅意味着营销费用的进一步精准和节省,也极大地优化了企业的营销决策流程,让用户决定品牌战略,用算法做品牌。
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